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随着我国经济建设发展的推进以及国民生活水平的日益提升，电力电量的需求也在逐年增加，电力负荷预测工作的水平成为衡量电力企业的核心竞争力的标志之一。本文首先对负荷预测的种类进行阐述，其次，以BP神经网络为基础，采用LM算法对其进行改进，获得负荷预测模型，达到提升BP神经网络模型预测精度和收敛速度的目的。