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目的：本文研究一种利用微机神经网络识别冠心病心电信号的模式识别方法，方法：Ｓ一项研究利用心电电极、１２位模／数转换器和奔腾－Ⅱ／２３３多媒体微机系统等硬件采集心电信号，采用改进的反向传播人工神经网络方法进行冠心病心信号模式识别。该神经网络采用三层结构：输入层、隐含层和输出层。其中输入层的节点数为４，隐含层的节点数为３，输出层的节点数为２。从心电信号中提取如下四项特征参数作为输入层的输入量。这四项特