【摘 要】
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研究了基于GIS的突发性大气污染事故推演数据的生成方法,并基于推演数据进行了事故的推演模拟。以某大气事故为例,结合大气污染扩散高斯模型,生成了大气污染时空分布数据,利
【机 构】
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福州大学福建省空间信息工程研究中心; 福建省经济信息中心;
【基金项目】
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国家863计划(2012AA022007);福建省自然科学基金资助项目(2011J01168)
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研究了基于GIS的突发性大气污染事故推演数据的生成方法,并基于推演数据进行了事故的推演模拟。以某大气事故为例,结合大气污染扩散高斯模型,生成了大气污染时空分布数据,利用ArcGIS空间分析功能分析确定了参与应急的队伍、物资及其调度路线,并根据应急方案的推演需求分析得出了应急队伍和资源调度的时空分布数据,然后基于这些时空分布数据,利用ArcGIS的可视化和时态数据推演功能实现了对大气污染应急方案的推演。基于GIS的大气污染事故推演数据生成方法和事故推演方法不仅可以降低应急系统开发人员的开发难度,并且对于应急数据的组织、查询、管理、可视化以及进一步深层次分析均具有突出的优势。
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