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为了提高UWSNs对目标监测区域的网络覆盖度,提出基于混沌理论的(Underwater Chaos Glowworm Swarm Algorithm,UCGA)来部署优化目标区域。在节点随机布撒阶段,借助混沌映射优化位置;在重部署阶段,运用混沌扰动性替换适应度值较低的解并进行搜索以跳出极值点。通过移动节点针对水下目标区域不完全覆盖的仿真实验表明,相比传统萤火虫算法,UCGA具有更高的网络覆盖度和更忧的收敛速率。