【摘 要】
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尽管新一代视频编码标准(HEVC)显著提升了对视频信号的压缩效率,但却是以大幅增加编码计算复杂度为代价的。为了降低HEVC的复杂度,本文提出了一种基于自下而上编码的帧内预测
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金编号:62001117),产学研合作项目(项目编号:20195GYCJS001),晋江市福大科教园区发展中心科研项目(项目编号:2019JJFDKY70)资金支持。
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尽管新一代视频编码标准(HEVC)显著提升了对视频信号的压缩效率,但却是以大幅增加编码计算复杂度为代价的。为了降低HEVC的复杂度,本文提出了一种基于自下而上编码的帧内预测快速算法。这种算法针对相邻层的预测单元(PU)块纹理的相关性,统计分析相邻深度层PU最佳模式间的关联,对进入粗略模式判决(RMD)的模式提前筛选,从而减少模式选择的复杂度。结果表明,本文算法在保证了性能的前提下,与原硬件实现方案相比,可以节省大约36.17%的预测时间。
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