【摘 要】
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本文从振动与声学角度出发,提出了脉搏发生机理的声学模型。采用一种高性能的声检测系统和倒谱、倒滤波分析技术,对134例受试者的脉象进行了检测与分析,获得了倒谱特征值、传
【机 构】
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陕西师范大学应用声学研究所,陕西师范大学应用声学研究所,陕西师范大学应用声学研究所,西北工业大学航海工程学院,西北工业大学航海工程学院,西北工业大学航海工程学院,西安市中医医院 西安 710062,西
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本文从振动与声学角度出发,提出了脉搏发生机理的声学模型。采用一种高性能的声检测系统和倒谱、倒滤波分析技术,对134例受试者的脉象进行了检测与分析,获得了倒谱特征值、传递函数谱及其共振峰频率等参数。发现人体三种主要脉象在两种谱上有显著差异。最后应用模糊模式识别的方法,拟合出脉象特征模糊集(?),经临床74例脉象验证,辨识效果良好。
In this paper, from the perspective of vibration and acoustics, the acoustic model of pulse generation mechanism is proposed. Using a high performance acoustic detection system and cepstrum, inverted filter analysis technique, the pulse of 134 subjects were detected and analyzed. The cepstrum eigenvalues, transfer function spectra and their formant frequencies were obtained. Three main human pulse found in the two spectra were significantly different. Finally, the fuzzy pattern recognition method was used to fit the fuzzy set of pulse features (?). After the clinical pulse of 74 cases, the recognition effect was good.
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