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工程设计中处理约束优化常采用罚函数法，但其优化结果敏感于惩罚因子，针对特定的实际问题往往需要多次试验以得到合适的罚因子取值。为了避免反复的参数选取测试过程，将过滤器约束处理机制和粒子群优化（Particle swarm optimization, PSO）相结合用于求解约束优化问题。过滤器方法基于多目标规划中的支配思想，以一组互不支配点所对应的目标值与违背度对构成过滤器，利用其处理约束可以避免使用罚函数。基于过滤器的约束 PSO 算法在粒子进化过程中，对各粒子历史最优解和粒子群历史最优解分别构造滤器，并依