【摘 要】
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研究优化车流量检测准确度问题。针对运动目标速度和外界环境都是影响车流量检测准确性，容易造成车流量的漏检和误检等。为了克服传统算法所存在的缺陷，在现有算法的基础上，提出
【机 构】
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华南理工大学,江西理工大学电气工程与自动化学院
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研究优化车流量检测准确度问题。针对运动目标速度和外界环境都是影响车流量检测准确性，容易造成车流量的漏检和误检等。为了克服传统算法所存在的缺陷，在现有算法的基础上，提出了一种融合帧差法和背景差法的智能车流量检测方法。首先利用帧间差分方法为主，结合减背景方法为辅，然后通过一种迭代阈值分割法滤除噪声并对背景进行实时更新。完成了多车道的车流量检测，并进行了仿真，结果得到多组数据，并提高了计算准确率。仿真结果表明，改进方法可有效地提高了车流量检测精度。
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