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以入编《中国稻种资源目录》的1567份浙江粳稻地方品种为材料，采用变种类型分层（丁颖分类法），聚类分组和直接随机样3种方法，构建了浙江粳稻地方品种核心样品，并探讨了适宜的样品规模和利用编目性状进行核心样品构建的可靠性。研究表明：变种类型下聚类分组取样优于直接随机取样，编目性状可作为构建核心样品的重要状状，浙江粳稻地方品种核心样品可采用变种类型分层／系统聚类分组／组内随机取样要建，适宜规模为原有样品的6．6％。