基于加权SVM和m-χ分解的简缩极化SAR图像舰船检测

• 作 者: 王海波 赵妍琛 王涵宁 吴永辉 计科峰
• 机 构: 国防科学技术大学电子科学与工程学院,西安航天动力研究所,空军预警学院
• 出 处: 太赫兹科学与电子信息学报
• 发表日期: 2016年4期
• 关键词: 简缩极化SAR m-χ分解 支持向量机 舰船检测 compact polarimetric SAR m -χ decomposition Support Vec

与全极化相比，简缩极化合成孔径雷达(SAR)因其更宽的幅宽，在海洋监视方面具有先天的优势。针对海上舰船目标检测，提出一种基于加权支持向量机(SVM)和m-χ分解的简缩极化SAR图像舰船检测方法。该方法首先对简缩极化的极化参数进行提取，构造加权特征向量，然后基于加权SVM分类器对简缩极化SAR图像舰船目标进行检测，最后利用m-χ分解后3个分量对应不同散射机制的差异进行虚警去除。基于NASA/JPLAIRSAR机载以及Radarsat-2星载全极化实测数据模拟的圆极化发射线极化接收(CTLR)模式的简缩极化数