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随着SDN越来越多的开始在实际应用中进行部署,其安全问题备受关注.为准确评估SDN网络安全状况,本文提出一种面向SDN的网络安全态势感知方法.该方法根据数据平面、控制平面、应用平面可能遭受的攻击特征提取网络安全态势指标.并在对这些态势指标进行量化的基础上,构建优化的RBF神经网络模型,实现SDN网络安全态势的综合感知和可视化展示.实验结果表明,采用该方法评估网络安全态势不仅准确率高而且资源开销较小.