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针对影响高聚物流变性能因素的复杂性，利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件，实现人工神经网络技术的各项功能，通过对采集的样本数据进行网络训练，开发了高聚物流变性能参数预测系统。经验证，系统可将预测精度误差，控制在5％以内。
基于人工神经网络的高聚物流变性能预测系统
【摘 要】
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针对影响高聚物流变性能因素的复杂性，利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件，实现人工神经网络技术的各项功能，通过对采集的样本数据进行网络训练，开发了高聚
【机 构】
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内蒙古工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
：
塑料工业
【发表日期】
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2006年B05期
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