木材不同切面的近红外光谱信息与密度快速预测

• 作 者: 江泽慧 黄安民 王斌
• 机 构: 中国林业科学研究院木材工业研究所,北京欧普特科技有限公司
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2006年6期
• 关键词: 近红外光谱 密度 预测 Near infrared （NIR） spectroscopy Density Prediction

用近红外光谱对木材密度进行了研究。发现木材三个不同切面（横切面、径切面、弦切面）的近红外光谱有较大的差异；结合偏最小二乘法（P15），根据三个切面采集到的光谱数据与木材密度建立了校正模型，横切面预测集的相关系数r为0．94，径切面和弦切面分别为0．85和0．81。结果表明，从横切面采集到的光谱建立的预测模型效果最好。用该模型对随机抽取、未参与建模的15个样品的密度进行了预测，r^2=0．977，标准偏差：STDEV=0．006。