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信息过滤中用户兴趣模型的表示是影响过滤精工的最重要的因素之一，该文提出了一种基于多实例的自适应用户模型，它在一讶传统用户模型表示中同义现象对系统精度的影响，并且使用户模型具有关键词自动扩充和自适应能力。
一种基于多实例的自适应用户模型
【摘 要】
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信息过滤中用户兴趣模型的表示是影响过滤精工的最重要的因素之一，该文提出了一种基于多实例的自适应用户模型，它在一讶传统用户模型表示中同义现象对系统精度的影响，并且使用户
【机 构】
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山西大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年5期
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