【摘 要】
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基于轨道交通自动售检票系统（Automatic Fare Collection,AFC）统计获得的集计型客流数据,依据行为分析理论,提出1种适用于路网结构变化条件下的城轨站间客流量分布预测模型。首
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,广州市地下铁道总公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目资助（2011BAG01B01）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2014YJS082）
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基于轨道交通自动售检票系统（Automatic Fare Collection,AFC）统计获得的集计型客流数据,依据行为分析理论,提出1种适用于路网结构变化条件下的城轨站间客流量分布预测模型。首先,基于随机效用最大化理论,构建乘客目的地选择模型,选取终点站吸引客流量、列车运行时间、乘客在站换乘时间、乘客换乘次数、起终点站的线位关系和站点属性6个指标构建效用函数,以反映目的地吸引力、城轨服务水平、起终点站之间的线位匹配关系等对乘客目的地选择行为的影响,在此基础上,建立站间客流量分布预测模型;然后,利用代表
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