【摘 要】
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以配电网运行中产生的线损大数据为基础,提出建立包含数据处理、Tableau可视化与价值挖掘3个环节的线损大数据价值挖掘模型,利用数据清洗手段对线损大数据进行预处理及入库,采用K均值聚类算法深入分析线损的特征,并挖掘数据蕴藏的价值信息。在基于Tableau软件建立的大数据可视化模型中,以某供电局配电网线损大数据为例进行大数据价值挖掘分析,对比分析各县区供电局的线损管理水平,查找线损率不合格的主要影响因素,并提出相应的管理方案。
【机 构】
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广东电网有限责任公司江门供电局,广东电网有限责任公司广州供电局,新疆大学电气工程学院,新疆电力公司电力调度控制中心
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以配电网运行中产生的线损大数据为基础,提出建立包含数据处理、Tableau可视化与价值挖掘3个环节的线损大数据价值挖掘模型,利用数据清洗手段对线损大数据进行预处理及入库,采用K均值聚类算法深入分析线损的特征,并挖掘数据蕴藏的价值信息。在基于Tableau软件建立的大数据可视化模型中,以某供电局配电网线损大数据为例进行大数据价值挖掘分析,对比分析各县区供电局的线损管理水平,查找线损率不合格的主要影响因素,并提出相应的管理方案。
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