【摘 要】
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基于TIMED/SABER卫星2002—2018年观测的20～100 km大气密度数据,统计获得多年月平均值和标准偏差的全球网格数据.利用网格数据,分析了大气密度的变化特征.以网格数据为基准,计
【机 构】
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中国科学院国家空间科学中心 空间环境态势感知技术重点实验室,北京 100190;北京师范大学 天文系,北京 100875;中国科学院大学,北京 100049
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基于TIMED/SABER卫星2002—2018年观测的20～100 km大气密度数据,统计获得多年月平均值和标准偏差的全球网格数据.利用网格数据,分析了大气密度的变化特征.以网格数据为基准,计算了USSA76的相对偏差,分析了USSA76相对偏差的分布特征.以网格数据为驱动,将大气密度表征为平均值与大尺度扰动量和小尺度扰动量的加和,大尺度扰动和小尺度扰动分别采用余弦函数和一阶自回归模型表征,初步建立了全球临近空间大气密度模型.通过对比模型仿真值与激光雷达观测值,表明模型仿真值与观测值具有较好的吻合度,验证了建模方法的可行性.利用蒙特卡罗方法可再现给定轨迹上所有可能的大气状态.
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