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提出一种新的运用神经网络将水印嵌入离散小波变换后的宿主图像中的数字水印算法。算法创新地提出选择水印嵌入点周围的8个邻域像素点作为神经网络的样本输入，这样可以更好地增强水印的透明性。该算法首先对宿主图像做离散小波变换，取低频子带作为嵌入位置，运用密钥随机选取水印的具体嵌入坐标，提取其邻域的像素点，利用建模好的神经网络对其进行训练，通过修改其像素值嵌入水印，提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取。水印嵌入之前运用Amold变换进行了置乱处理。实验结果表明，该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。