有机化学品不同温度下（过冷）液体蒸气压预测模型的建立与评价

• 作 者: 赵文星 李雪花 傅志强 陈景文
• 机 构: 大连理工大学环境学院工业生态与环境工程教育部重点实验室
• 出 处: 生态毒理学报
• 发表日期: 2015年2期
• 关键词: 有机化学品 (过冷)液体蒸气压(PL) 温度依附性 偏最小二乘法(PLS) 支持向量机(SVM) organic chemicals （subcooled）
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划（2012AA06A301）,中央高校基本科研业务费专项（DUT14ZD213）

（过冷）液体蒸气压（PL）是评价化学品在环境中分配、迁移和归趋行为的重要参数。PL具有较强的温度依附性。发展一种能够精确预测不同环境温度下化学品PL的方法,有助于填补化学品生态风险评估的大量数据缺失。本研究收集整理了661种有机化合物在不同温度下（200~830 K）共计10 478个log PL值。在此基础上,采用偏最小二乘（PLS）回归和支持向量机（SVM）方法,构建了PL的线性和非线性预测模型。结果表明：2种模型均具有良好的拟合度、稳健性及预测能力,SVM模型的预测性能略高于PLS模型（PLS：R2