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基于径向基（RBF）神经网络的开关磁阻电机无位置传感器技术在拟合磁链-电流-角度的模型中，初始角度范围内因为磁链的变化率较小，数据点密集，RBF神经网络的聚类中心点难以准确地计算，导致拟合的误差比较大。采用分段的形式对RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器模型进行改进．即将RBF神经网络模型的小角度范围内的数据分离出来予以单独处理．用线性化的方法对其进行建模通过MATLAB仿真验证了该方法的可行性。