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美尔频率倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)仿真了人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中取得了比较高的识别率.为了更进一步完善系统以提高系统的识别率.提出一种将MFCC和残差相位相结合的方法进行语音识别.将传统的基于MFCC的语音识别效果.与基于MFCC和残差相位相结合的语音识别效果进行比较.通过在MATLAB环境下进行仿真实验得出理想结论.利用MFCC和残差相位相结合的识别率高于MFCC的系统的识别率.所提出的改进算法更好的完善了识别系统,获得了更高的语音识别率.