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对离散组合型法进行改进，提出了一种新的初始点产生办法，提高了离散组合型法的局部寻优能力。把离散组合型算法作为组合型操作算子融合到遗传算法中，构造一种新的离散变量结构优化算法-组合型遗传算法。运用模拟退火技术构造惩罚函数来改造适值函数，使算法更稳定地收敛于全局可行最优解。与基本遗传算法和组合型算法的计算结果比较证明，改进的组合型遗传算法具有局部搜索快和全局性好的双重特点，是可行且有效的离散变量结构优化设计方法。