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支持向量机表现的好坏很大程度上取决于核函数的选取，因此最近几年关于核函数的研究有许多。越来越多的核函数也被提了出来!但是选取合适的核函数往往却不容易，因为数据的特征往往不知道。文中利用函数的Taylor展开思想，提出了一种新的核函数，叫T—KMOD，基于KMOD提出的。该核函数的灵活性更好，可以处理很多分类的问题。用网络入侵的数据对该核函数进行了仿真，从仿真的结果可以看出，和一些常用的核函数相比，它的鲁棒性更好，有更强的分类能力。同时该函数的分类效果更好。所以该核函数和一般常用的核函数相比，可能更具有一般