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【摘 要】
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提出了一种基于MEA-BP神经网络的电池储能系统荷电状态（SOC）预测方法,可准确评估储能电池的SOC状态。选择较易获得的电池外特性电流、电压和温度作为BP神经网络的输入,SOC状态
【机 构】
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深圳市欣旺达综合能源服务有限公司,中国电力科学研究院
【出 处】
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电器与能效管理技术
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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山西省重点研发计划重点项目(201603D112001);国家电网公司总部科技项目(DG71-17-012)
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