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目的:根据缺氧诱导因子1（Hypoxia Inducible Factor-1,HIF-1）信号通路预测治疗新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019,COVID-19）的潜在活性成分和中药。方法:通过京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG）数据库、人类基因的综合数据库（GeneCards Database）搜集HIF-1信号通路的相关基因，利用基因间功能关联关系搜索工具（Search Tool for Recurring Instances of Neighbouring Genes, STRING）数据库和Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用（Protein Protein Interaction, PPI）网络并筛选核心基因，然后在中药系统药理学数据库及分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform, TCMSP）检索潜在治疗活性成分和中药，并构建基因-活性成分-中药网络，最后进行分子对接验证结合活性。结果:通过HIF-1信号通路中核心基因共预测出233个活性成分，439种中药。构建的基因-活性成分-中药网络中度值（Degree）最高的活性成和中药分别为槲皮素、山奈酚、木犀草素和余甘子、白果、枇杷叶、红花、苦参。分子对接结果均显示有较好的结合活性。结论:本研究通过网络药理学的方法根据HIF-1信号通路初步预测筛选了潜在的治疗活性成分及中药，为进一步探索COVID-19的治疗药物提供了理论依据。