量化LMS算法的自适应滤波器及其低功耗设计

• 作 者: 刘爱林 叶凡 吴新华 任俊彦
• 机 构: 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
• 出 处: 复旦学报(自然科学版)
• 发表日期: 2006年1期
• 关键词: 自适应滤波 2-指数量化 符号截断量化 收敛速度 稳态误差 adaptive filter power-of-two sign-clipped-data

LMS算法实现自适应滤波器，电路结构简单且能够达到满意的性能，广泛应用于以太网和802．11无线局域网中．分析了3种量化LMS算法的收敛速度和稳态误差，提出了用2-指数来量化误差信号，符号截断来量化输入序列；提出了用半加器来实现系数自适应调整，量化后的系数更新因子只有一个“1”，性能可以和传统的LMS算法媲美，硬件规模和功耗只有传统LMS算法的60％．