【摘 要】
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目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支。传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪
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目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支。传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能。同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法。文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法。实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率。
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