应用GeoEast系统预测煤层分布和厚度

• 作 者: 王桂英 白雪莲 李咏梅 黄娜 杨顺刚
• 机 构: 东方地球物理公司物探技术研究中心
• 出 处: 石油地球物理勘探
• 发表日期: 2014年A01期
• 关键词: 煤层预测 煤层厚度 BP神经网络 弹性参数 coal bed prediction coal bed thickness BP neural network e

通过GeoEast系统中地震反演技术在鄂尔多斯盆地BD三维地震工区煤层勘探中的应用,总结出通过地震反演技术识别煤层分布和厚度的流程。应用结果表明,利用GeoEast系统中的基于遗传算法的BP神经网络叠后反演预测煤层分布范围,利用叠前弹性参数反演预测纵、横波速度,进而可预测煤层厚度。反演结果与测井数据吻合度高,结合相关地震资料信息,能够精细描述煤层气空间分布形态及其厚度特征。