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【摘 要】
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目前的数字教育推荐系统中用户建模数据来源单一,用户意图分析不深入,缺乏数字教育的针对性考虑,准确度和满意度均有所局限。提出一种基于多维用户模型的数字教育服务推荐方法,充分考虑学生知识掌握水平、学习目标、学生所在群体等因素,从客观意图、主观意图和群体性意图三个方向进行分析推理。结合项目需求,开发基于上述推荐方法的数字教育应用原型系统。实验结果表明,该方法相对于仅考虑单一用户因素的系统在准确率、召回率
【机 构】
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复旦大学软件学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2017年10期
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