【摘 要】
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针对基础蚁群算法随机性强、容易发生死锁和迭代次数多等问题,对蚁群算法进行改进.运用栅格法建立环境模型,提出了一种指向目标点的指引函数,降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目
【机 构】
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青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛266061
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针对基础蚁群算法随机性强、容易发生死锁和迭代次数多等问题,对蚁群算法进行改进.运用栅格法建立环境模型,提出了一种指向目标点的指引函数,降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性,解决了随机性强的问题.运用增加阈值和路径权重的办法改进信息素更新公式,增加了优秀蚂蚁对路径选择带来的影响,使迭代次数减少.运用合理方法大大降低了死锁现象的发生.最后仿真结果表明,改进后的蚁群算法加快了收敛速度,具有较强的路径搜索能力和适应能力.
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