【摘 要】
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单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-
【机 构】
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河北农业大学信息科学与技术学院,保定市邮政局经营运行部,保定市邮政局信息技术局
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60873236);河北省自然科学基金项目(F2009000653);河北省教育厅科学研究项目(2010251);河北省教育厅科学研究项目(Z2009122);河北省农村信息化工程技术研究中心资助
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单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较。随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29%、70.68%和61.01%,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45%。实验结果表明,改进分量法是有效的。
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