【摘 要】
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基于流程仿真模型的复杂化工过程优化，往往需要较长的优化时间，效率低下，因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型，建立基于Kriging代理模型的多目
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(U1162202);国家自然科学基金(61174118);国家“863”计划(2012AA040307);中央高校基本科研业务费专项;上海市重点学科建设项目(B504)
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基于流程仿真模型的复杂化工过程优化，往往需要较长的优化时间，效率低下，因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型，建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于Px氧化反应过程优化，结果表明：所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1％以内，建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化，不但能收敛到全局最优解，而且与PX流程仿真模型优化相比，优化时间大大减少，提高了优化效率。因此，在满足精度要求的前提下，Krig
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