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随着信息技术的迅猛发展,数据具有规模大、来源形式多样,跨平台、跨语言、跨结构等特征,如何使这些数据互相理解,实现数据的可利用价值面临着重大挑战。为解决这个问题,关键在于数据的融合。文章研究了资源组成与构建,数据通信的网络架构以及数据的抽取和集成,实现有价值的数据及大数据平台可以提供多种应用。
大数据融合技术的研究及典型应用
【摘 要】
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随着信息技术的迅猛发展,数据具有规模大、来源形式多样,跨平台、跨语言、跨结构等特征,如何使这些数据互相理解,实现数据的可利用价值面临着重大挑战。为解决这个问题,关键
【机 构】
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湄洲湾职业技术学院
【出 处】
：
辽宁科技学院学报
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
：
福建省教育厅科技B类课题“即时响应系统在职业教育中的应用研究”(JB13368)
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