论文部分内容阅读
摘要：人工智能不是人类和其他动物展示的自然智能，而是机器展示的智能。现在，它成了我们生活中的一个热点。但是，现在有一些反对意见。物理学家史蒂芬霍金接受英国广播公司采访时说：“我认为人工智能的发展最终会对人类发展造成巨大影响。”特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Mask）也表示赞同此意见。
关键词：人工智能;人工智能的现状;依靠人工智能的支撑业务;阿尔法狗
在谈到人工智能的威胁之前，我们应该先看看人工智能的现状。最近，麻省理工學院科技评论了50家最智能科技公司的名单。据外媒统计，今年以来，13家企业首次依靠人工智能支撑业务，占榜单的20%以上。这些公司包括Nvidia、Facebook、Line、Microsoft、Enlitic、IBM、Tesla、Untibable、Fanuc、Alphabet、Bosch、Drop Trip。
计算机或其它机器执行被认为需要智能的动作的能力。其中包括逻辑推理和推理、创造力、根据过去的经验做出决定的能力或信息不足或冲突的能力，以及理解口语的能力。一个致力于人工智能研究的实验室解释了它们的作用：“我们的目标是了解智能的本质，并设计出展示智能的系统。”你可能会认为计算机是智能的，但实际上它非常快地遵循方向。一个真正的智能设备将更加灵活，并将参与人们真正做的那种“思考”。视觉就是一个例子。传感器网络与解释数据的系统相结合，可能产生一种我们认为理所当然的模式识别，即看到和理解我们看到的东西。事实上，开发能够识别物体之间细微差别的软件（比如我们在两个人的脸上看到的）是非常困难的。我们不需要刻意的努力就能察觉到的差异需要大量的数据和仔细的人工智能系统识别指南。计算机对人工智能是必要的，因为它们允许研究人员管理所有需要的数据，试图模仿真正的智能。创造人工智能的尝试应该能使人们更好地理解人脑。毕竟，如果你不知道它是如何工作的，你就不能复制它。
机器人三定律是科幻作家艾萨克·阿西莫夫设计的一套规则。这些规则是在他1942年的短篇小说《逃跑》中引入的，尽管这些规则已经在一些早期的故事中有所预兆。这三条法律似乎可以防止人工智能对我们造成伤害。事实上，这些法律中存在漏洞。首先，人类的定义是不确定的。机器人被告知，只有讲太阳系口音的人是人类。这使得他们的机器人在伤害非太阳系人方面没有道德困境。根据基金会和地球的时间段，揭示了机器人已经将自己改造成一个不同于人类的物种——变两性和遥动，并包含能够单独驱动和控制机器人的整个复合物的生物器官。因此，索拉里亚的机器人只尊重与索拉里亚的“人类”有关的三条法律。目前还不清楚所有的机器人是否都有这样的定义，因为只有监督者和守护者机器人被明确地证明拥有这些定义。在《机器人与帝国》一书中，较低级的机器人受到监督者的指导，了解某些生物是否是人类。
其次，机器人可能没有意识到它是一个机器人。我们可以从尼古拉·凯萨罗夫斯基的《机器人第五定律》中看到，“机器人必须知道它是一个机器人”：假定一个机器人对这个术语有一个定义，或者说是一种将它应用于自身行为的方法。尼古拉·凯萨罗夫斯基（Nikola Kesarovski）在写一个可以杀死一个人的机器人的文章时就利用了这个想法，因为他没有意识到这是一个机器人，因此这个机器人的行为不适用机器人学的定律。
AlphaGo是第一个击败专业的人类围棋玩家的计算机程序，也是第一个击败围棋世界冠军的程序，可以说是历史上最强的围棋玩家。阿尔法戈的第一场正式比赛是在2015年10月对阵3次欧洲冠军范辉。它5-0的胜利是有史以来第一次对一个职业选手的比赛，结果在国际期刊《自然》上发表了完整的技术细节。随后，阿尔法戈继续与传奇球员李赛多竞争，李赛多获得了18个世界冠军，被广泛认为是过去十年中最伟大的球员。2016年3月，阿尔法戈在韩国首尔以4比1获胜，全世界有2亿多人观看了这场胜利。这是一项里程碑式的成就，专家们一致认为这比它的时代提前了十年，并为AlphaGo赢得了9 daN的专业排名——这是计算机Go玩家首次获得此荣誉。据说AlphaGo可以预测下棋的25步。我们可以指出，当人们开始担心这是否会对我们构成威胁时，阿尔法戈可能会故意输掉这场比赛。
另一个预测是，人工智能可能无法通过阿兰·图灵于1950年开发的图灵测试，这是一个测试机器是否有能力表现出智能行为的能力。
但问题是图灵测试不能测试高度智能的行为，例如解决困难问题的能力或提出最初的见解。事实上，它特别需要机器部分的欺骗：如果机器比人类更聪明，它必须故意避免显得太聪明。如果要解决一个人类几乎不可能解决的计算问题，那么询问者就会知道程序不是人类的，而机器也将无法通过测试。因为它不能测量超出人类能力范围的智能，所以测试不能用于构建或评估比人类更智能的系统。因此，提出了几种能够评估超级智能系统的测试方案。
近几年来，基于人工智能的无人驾驶机器逐渐兴起。它们可以自动搜索和跟踪目标，独立识别地形，选择前进方向，独立完成侦察、补给和攻击任务。
综上所述，近年来人工智能的快速发展令人欣喜。目前，特定领域的人工智能技术已经取得了突破性进展，甚至在单点突破和局部智能水平单点测试方面都超过了人类智能。在战争中，我们在计算机和大脑中一路前进，但“一般智能”是其应用的最大障碍。如果能够突破这一限制，人工智能将进入一个新的领域。
人工智能将给人们的生活带来便利，在世界气候建模问题上，复杂的灾害分析手段解决了医学和环境方面的问题，并被广泛应用于国防、医疗、工业、农业、商业、金融、教育、公安等领域，“人工智能”“疏忽”将成为创新的时尚。人们现在习惯的许多工作将被人工智能取代，例如工人、侍者、教师、司机等等。
参考文献：
[1] 罗素.斯图尔特（2009）.人工智能的现代启示.Upper Saddle River，New Jersey：Prentice Hall.ISBN 0-13-604259-7..
[2] 大卫、保罗.温蒂（1998）.电脑中的智慧.New York：Oxford University Press.ISBN 0-19-510270-3.
[3] 温斯顿.亨利（1984）.读懂人工智能：Addison-Wesley.ISBN 0-201-08259-4.
[4] 克莱韦.丹尼尔（1993），人工智能在生活领域的延申，New York，NY：BasicBooks，ISBN 0-465-02997-3.
（作者身份证号码：110222199711030341）
关键词：人工智能;人工智能的现状;依靠人工智能的支撑业务;阿尔法狗
在谈到人工智能的威胁之前，我们应该先看看人工智能的现状。最近，麻省理工學院科技评论了50家最智能科技公司的名单。据外媒统计，今年以来，13家企业首次依靠人工智能支撑业务，占榜单的20%以上。这些公司包括Nvidia、Facebook、Line、Microsoft、Enlitic、IBM、Tesla、Untibable、Fanuc、Alphabet、Bosch、Drop Trip。
计算机或其它机器执行被认为需要智能的动作的能力。其中包括逻辑推理和推理、创造力、根据过去的经验做出决定的能力或信息不足或冲突的能力，以及理解口语的能力。一个致力于人工智能研究的实验室解释了它们的作用：“我们的目标是了解智能的本质，并设计出展示智能的系统。”你可能会认为计算机是智能的，但实际上它非常快地遵循方向。一个真正的智能设备将更加灵活，并将参与人们真正做的那种“思考”。视觉就是一个例子。传感器网络与解释数据的系统相结合，可能产生一种我们认为理所当然的模式识别，即看到和理解我们看到的东西。事实上，开发能够识别物体之间细微差别的软件（比如我们在两个人的脸上看到的）是非常困难的。我们不需要刻意的努力就能察觉到的差异需要大量的数据和仔细的人工智能系统识别指南。计算机对人工智能是必要的，因为它们允许研究人员管理所有需要的数据，试图模仿真正的智能。创造人工智能的尝试应该能使人们更好地理解人脑。毕竟，如果你不知道它是如何工作的，你就不能复制它。
机器人三定律是科幻作家艾萨克·阿西莫夫设计的一套规则。这些规则是在他1942年的短篇小说《逃跑》中引入的，尽管这些规则已经在一些早期的故事中有所预兆。这三条法律似乎可以防止人工智能对我们造成伤害。事实上，这些法律中存在漏洞。首先，人类的定义是不确定的。机器人被告知，只有讲太阳系口音的人是人类。这使得他们的机器人在伤害非太阳系人方面没有道德困境。根据基金会和地球的时间段，揭示了机器人已经将自己改造成一个不同于人类的物种——变两性和遥动，并包含能够单独驱动和控制机器人的整个复合物的生物器官。因此，索拉里亚的机器人只尊重与索拉里亚的“人类”有关的三条法律。目前还不清楚所有的机器人是否都有这样的定义，因为只有监督者和守护者机器人被明确地证明拥有这些定义。在《机器人与帝国》一书中，较低级的机器人受到监督者的指导，了解某些生物是否是人类。
其次，机器人可能没有意识到它是一个机器人。我们可以从尼古拉·凯萨罗夫斯基的《机器人第五定律》中看到，“机器人必须知道它是一个机器人”：假定一个机器人对这个术语有一个定义，或者说是一种将它应用于自身行为的方法。尼古拉·凯萨罗夫斯基（Nikola Kesarovski）在写一个可以杀死一个人的机器人的文章时就利用了这个想法，因为他没有意识到这是一个机器人，因此这个机器人的行为不适用机器人学的定律。
AlphaGo是第一个击败专业的人类围棋玩家的计算机程序，也是第一个击败围棋世界冠军的程序，可以说是历史上最强的围棋玩家。阿尔法戈的第一场正式比赛是在2015年10月对阵3次欧洲冠军范辉。它5-0的胜利是有史以来第一次对一个职业选手的比赛，结果在国际期刊《自然》上发表了完整的技术细节。随后，阿尔法戈继续与传奇球员李赛多竞争，李赛多获得了18个世界冠军，被广泛认为是过去十年中最伟大的球员。2016年3月，阿尔法戈在韩国首尔以4比1获胜，全世界有2亿多人观看了这场胜利。这是一项里程碑式的成就，专家们一致认为这比它的时代提前了十年，并为AlphaGo赢得了9 daN的专业排名——这是计算机Go玩家首次获得此荣誉。据说AlphaGo可以预测下棋的25步。我们可以指出，当人们开始担心这是否会对我们构成威胁时，阿尔法戈可能会故意输掉这场比赛。
另一个预测是，人工智能可能无法通过阿兰·图灵于1950年开发的图灵测试，这是一个测试机器是否有能力表现出智能行为的能力。
但问题是图灵测试不能测试高度智能的行为，例如解决困难问题的能力或提出最初的见解。事实上，它特别需要机器部分的欺骗：如果机器比人类更聪明，它必须故意避免显得太聪明。如果要解决一个人类几乎不可能解决的计算问题，那么询问者就会知道程序不是人类的，而机器也将无法通过测试。因为它不能测量超出人类能力范围的智能，所以测试不能用于构建或评估比人类更智能的系统。因此，提出了几种能够评估超级智能系统的测试方案。
近几年来，基于人工智能的无人驾驶机器逐渐兴起。它们可以自动搜索和跟踪目标，独立识别地形，选择前进方向，独立完成侦察、补给和攻击任务。
综上所述，近年来人工智能的快速发展令人欣喜。目前，特定领域的人工智能技术已经取得了突破性进展，甚至在单点突破和局部智能水平单点测试方面都超过了人类智能。在战争中，我们在计算机和大脑中一路前进，但“一般智能”是其应用的最大障碍。如果能够突破这一限制，人工智能将进入一个新的领域。
人工智能将给人们的生活带来便利，在世界气候建模问题上，复杂的灾害分析手段解决了医学和环境方面的问题，并被广泛应用于国防、医疗、工业、农业、商业、金融、教育、公安等领域，“人工智能”“疏忽”将成为创新的时尚。人们现在习惯的许多工作将被人工智能取代，例如工人、侍者、教师、司机等等。
参考文献：
[1] 罗素.斯图尔特（2009）.人工智能的现代启示.Upper Saddle River，New Jersey：Prentice Hall.ISBN 0-13-604259-7..
[2] 大卫、保罗.温蒂（1998）.电脑中的智慧.New York：Oxford University Press.ISBN 0-19-510270-3.
[3] 温斯顿.亨利（1984）.读懂人工智能：Addison-Wesley.ISBN 0-201-08259-4.
[4] 克莱韦.丹尼尔（1993），人工智能在生活领域的延申，New York，NY：BasicBooks，ISBN 0-465-02997-3.
（作者身份证号码：110222199711030341）