【摘 要】
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科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决
【机 构】
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福州外语外贸学院理工学院,福建江夏学院电子信息科学学院
【基金项目】
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福建省高校杰出青年科研人才培育计划资助项目(闽教科[2018]47号);福建省高等学校学科(专业)带头人培养计划资助项目(闽教师[2018]60号)
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科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。
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