最优参数MCKD与ELMD在轴承复合故障诊断中的应用研究

• 作 者: 杨斌 张家玮 樊改荣 王建国
• 机 构: 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古一机集团第四分公司
• 出 处: 振动与冲击
• 发表日期: 2019年11期
• 关键词: 最优参数最大相关峭度解卷积 总体局部均值分解 复合故障 故障诊断 optimal parameter maximum correlated kurtosis d
• 基金项目: 内蒙古自然科学基金(2015MS0512),内蒙古科技大学创新基金项目(2014QDL022).

机械设备中滚动轴承复合故障的情况普遍存在。针对多种故障难分离和提取的问题,提出了基于最优参数最大相关峭度解卷积(Optimal Parameter Maxim Correlated Kurtosis Deconvolution,OPMCKD)与总体局部均值分解方法(Ensemble Local Mean Decomposition, ELMD)相结合的轴承复合故障诊断方法;首先利用排列熵值、包络谱稀疏度分别筛选MCKD中的最优滤波器长度L与冲击周期T,提取滚动轴承主故障;然后通过ELMD方法将非平稳信号分