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关联规则挖掘算法，在频繁项集或者频繁项查找过程中，内存的大小及利用率直接决定算法的性能。现在的很多算法都是针对内存研究的如dif-bits，HC-DM，AHC-DM。但是很多大型的数据集还是需要和外存多次交换数据。因此我们通过验证，掌握各个算法对不同数据集的优势及不足。
垂直数据挖掘的算法研究分析
【摘 要】
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关联规则挖掘算法，在频繁项集或者频繁项查找过程中，内存的大小及利用率直接决定算法的性能。现在的很多算法都是针对内存研究的如dif-bits，HC-DM，AHC-DM。但是很多大型的数据集
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院科技信息处
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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陕西铁路工程职业技术学院2012年科研基金项目计划（项目名称：基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析,项目编号：2011-27）.
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