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本文从最优化原理出发,提出了一种适合于非线性方程组求解的神经元网络方法,把它应用到AR和MA模型参数估计中,取得了满意的结果.由于该方法采用了自适应变权连续Hopfield神经元网络,具有速度快、精度高等特点.
非线性方程组的一种神经元网络解法
【摘 要】
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本文从最优化原理出发,提出了一种适合于非线性方程组求解的神经元网络方法,把它应用到AR和MA模型参数估计中,取得了满意的结果.由于该方法采用了自适应变权连续Hopfield神经
【机 构】
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北方交通大学信息科学研究所,北方交通大学信息科学研究所
【出 处】
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北方交通大学学报
【发表日期】
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1992年1期
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