【摘 要】
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针对电力现货市场中日前(day-ahead,DA)市场和实时(real-time,RT)市场的价格差异导致的市场运行风险大、效率低等问题,可采用虚拟投标(virtual bidding,VB)对未知分布的日前和实时价差进行套利,以促进二者的价格趋同.从时空维度搭建虚拟投标的市场架构,将虚拟投标划分为机组型和负荷型2种类别,以虚拟投标者累积收益最大化为目标,建立含预算约束的多区域多时段虚拟投标模型,该模型可表述为经典的0-1背包问题.同时,采用条件风险价值工具量化风险偏好、规避、中立3种类型的虚拟投标者所面
【机 构】
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上海理工大学电气工程系,上海市 杨浦区 200093;上海交通大学电气工程系,上海市 闵行区 200240
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针对电力现货市场中日前(day-ahead,DA)市场和实时(real-time,RT)市场的价格差异导致的市场运行风险大、效率低等问题,可采用虚拟投标(virtual bidding,VB)对未知分布的日前和实时价差进行套利,以促进二者的价格趋同.从时空维度搭建虚拟投标的市场架构,将虚拟投标划分为机组型和负荷型2种类别,以虚拟投标者累积收益最大化为目标,建立含预算约束的多区域多时段虚拟投标模型,该模型可表述为经典的0-1背包问题.同时,采用条件风险价值工具量化风险偏好、规避、中立3种类型的虚拟投标者所面临的风险,建立考虑风险度量的电力市场虚拟投标策略模型.针对这一问题的求解,构建深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)网络框架,通过设计合理的状态、动作空间及奖励函数,并利用深度Q网络与环境交互,获得信息反馈并优化神经网络参数,实现对最优投标策略的有效求解.利用美国PJM电力市场2018年6—12月数据计算虚拟投标者的累积收益和夏普比率,并与贪心算法、动态规划等方法进行对比,验证了该文模型和算法的有效性、优越性.
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CO2捕集是实现碳中和的重要技术路径.该文实验研究了298、348K的单组分CO2和298、313K的CO2/H2O双组分气体,在活性炭、活性氧化铝、3A、13X中的等温吸附和动态吸附特性.基于Langmuir、LRC、Toth、DA、Freundlich吸附模型,对单组分CO2吸附预测与实验结果进行了对比分析.研究了CO2/H2O吸附过程进气水蒸气含量、流量、温度对4种吸附剂的穿透曲线和吸附量的影响规律.结果表明,单组分CO2吸附量:13X>活性炭>活性氧化铝>3A,CO2/H2O穿透时间随流量增大和温
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