【摘 要】
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建立心系病证量化诊断模型.将心系疾病（以冠心病为例）常见证型相关的症状映射到多维症状空间,将辨证问题转化为相似度计算问题,建立量化诊断模型,并对700 条样本进行测试,分别
【基金项目】
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国家自然科学基金(81503499,81674099);国家重点研发计划项目(2017YFC1703501、2017YFC1703503、2017YFC1703506);南京中医药大学横向课题“中医药数据挖掘和知识发现核心算法研究”(2017-067);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(2017)
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建立心系病证量化诊断模型.将心系疾病（以冠心病为例）常见证型相关的症状映射到多维症状空间,将辨证问题转化为相似度计算问题,建立量化诊断模型,并对700 条样本进行测试,分别计算Cosine、Tanimoto、Euclidean、Manhattan 四种相似度,分析模型诊断准确率.四种相似度计算模型对冠心病常见证型的诊断准确率均在90%以上,能够满足诊断需求;权值选择主症1.00,次症0.8-0.95,兼症0.6-0.9,模型的效果较好.加权相似度计算可以用于常见病证的诊断.在今后的研究中,探索复杂证型的量
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