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针对恒温系统的非线性、大延时等特点,提出了基于RBF神经网络的恒温系统的预测模型,采用非线性预测控制、引入模型误差项和改进后的PI控制器,并且在Matlab7.2/Simulink这个平台下构建了整个系统的仿真模型。仿真结果表明：所建立的模型系统具有良好的动静态性能且增强了系统的抗干扰性。
基于神经网络的非线性预测在恒温系统中的应用
【摘 要】
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针对恒温系统的非线性、大延时等特点,提出了基于RBF神经网络的恒温系统的预测模型,采用非线性预测控制、引入模型误差项和改进后的PI控制器,并且在Matlab7.2/Simulink这个平
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院
【出 处】
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山西电子技术
【发表日期】
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2011年2期
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