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台标是电视台的重要标志,是对电视节目来源、类型等属性的描述,因此台标识别是实现电视视频自动收录、检索的重要技术基础。针对静态台标的特点和识别中存在的问题,在台标提取和特征识别的基础上,提出了一种基于BP神经网络的台标识别方法,并设计实现了一个静态台标识别系统,对系统的神经网络参数经过反复试验调整,最后得到令人满意的结果。实验结果表明,通过训练和识别分开,对包括半透明台标在内的电视视频,系统具有识别效率高、结果准确等优点。