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基于当前疫情冲击经济、抑制需求,国外超级宽松货币政策频出的背景下,本文采用二层人工神经网络模型,选取了2017年7月6日至2020年4月24日共1021个沪深300指数数据为样本,进行股票市场预测。预测结果证明人工神经网络模型预测股价误差率可控,可以在短期内为股价预测提供一定借鉴和指导。
基于人工神经网络模型的沪深300指数预测
【摘 要】
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基于当前疫情冲击经济、抑制需求,国外超级宽松货币政策频出的背景下,本文采用二层人工神经网络模型,选取了2017年7月6日至2020年4月24日共1021个沪深300指数数据为样本,进行
【机 构】
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厦门国家会计学院
【出 处】
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世界经济探索
【发表日期】
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2020年2期
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