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图像的不变量通常指几何小变量，是提高计算机视：觉系统自适应性的重要理论。但图像也经常发生灰度的变换或者退化（如，噪声、光照变化、运动模糊等）．单纯的几何不变量不能满足实际中目标识别的要求。灰度退化和几何变换都看作图像退化。提出了图像退化不变量的概念，分析了退化不变量的构造，并分析经典的几何不变量的退化不变性。仿真实验结果表明：只有尺度不变量特征变换（SIFT）是较好的退化不变量，可以直接用于未知退化状况的图像匹配。