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基于主成分分析的人脸个体差异识别算法
基于主成分分析的人脸个体差异识别算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BESTWANGLOVE
【摘 要】
:
传统基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法不能最优区分不同种类样本。为此,提出一种新的基于PCA的人脸识别算法。利用PCA降维方法提取人脸的个体差异特征,并采用最近邻距离分
【作 者】
:
龚劬
卢力
廖武忠
【机 构】
:
重庆大学数学与统计学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年01期
【关键词】
:
人脸识别
特征提取
个体差异
主成分分析
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传统基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法不能最优区分不同种类样本。为此,提出一种新的基于PCA的人脸识别算法。利用PCA降维方法提取人脸的个体差异特征,并采用最近邻距离分类器对该特征进行分类。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的正确识别率较高。
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