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在分析自然语言处理中规则法与统计法的优缺点的基础上，提出了一种新的在于人工神经网络的汉语语义网络生成模型，该模型利用人工神经网络可学习性，从而可有效覆盖相当规模的语言学知识，以应付自然语言的多变性，同时通过语义网络表征知识可深层次刻划词之间的 后续语言的理解 与推理打下基础。
基于人工神经网络的汉语语义网络生成
【摘 要】
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在分析自然语言处理中规则法与统计法的优缺点的基础上，提出了一种新的在于人工神经网络的汉语语义网络生成模型，该模型利用人工神经网络可学习性，从而可有效覆盖相当规模的语言
【机 构】
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湘潭大学计算机科学系
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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1999年1期
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