【摘 要】
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火力单元部署具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用花朵授粉算法求解火力单元部署问题。针对花朵授粉算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差等问题,为此提出小生境混沌花朵授
【机 构】
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空军工程大学研究生院,空军工程大学防空反导学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61703426)
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火力单元部署具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用花朵授粉算法求解火力单元部署问题。针对花朵授粉算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差等问题,为此提出小生境混沌花朵授粉算法。为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度和收敛速度;将改进算法应用至火力单元优化部署模型中,仿真结果验证了改进算法比花朵授粉算法和其他基础优化算法能更合理高效地分配火力单元,实现武器作战效能最大化。
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