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基于网格聚类技术的离群点挖掘算法
基于网格聚类技术的离群点挖掘算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xong916
【摘 要】
:
针对离群点的挖掘,在现有的LOF算法的基础上,提出了一种基于网格聚类技术的离群点挖掘算法AOMGC。该算法将离群点挖掘分成两步挖掘过程。此外,该算法对其网格的划分加以改进,并能
【作 者】
:
曹洪其
余岚
孙志挥
【机 构】
:
南通职业大学电子工程系,东南大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
数据挖掘
离群点
局部偏离因子
网格
聚类技术
Data mining Outliers Local outlier factor Grid
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(70371015)
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针对离群点的挖掘,在现有的LOF算法的基础上,提出了一种基于网格聚类技术的离群点挖掘算法AOMGC。该算法将离群点挖掘分成两步挖掘过程。此外,该算法对其网格的划分加以改进,并能根据数据信息自动生成划分间隔,从而提高了数据挖掘的效率。实验结果表明AOMGC算法是可行的和有效的。
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