【摘 要】
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财政收入是市场经济国家保障经济稳定和发展的必要条件之一,影响着社会资源的合理配置,财政收入的影响关系也就成了必要的研究课题.人工神经网络(ANN)作为一种处理复杂的非线性问题的行之有效的手段,目前已经在多个方面得到广泛应用.基于此,从影响财政收入的四个因素进行分析,以2001—2020年的财政收入、GDP、货币总量(M2)、CPI年度数据为基础,通过建立ANN-MLP模型,并基于SPSS平台进行计算,从而得出国家经济发展水平、收入分配政策、经济体制、价格因素四个方面对于财政收入的影响关系,对于宏观财政政策
【机 构】
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北京工商大学经济学院,北京 102488
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财政收入是市场经济国家保障经济稳定和发展的必要条件之一,影响着社会资源的合理配置,财政收入的影响关系也就成了必要的研究课题.人工神经网络(ANN)作为一种处理复杂的非线性问题的行之有效的手段,目前已经在多个方面得到广泛应用.基于此,从影响财政收入的四个因素进行分析,以2001—2020年的财政收入、GDP、货币总量(M2)、CPI年度数据为基础,通过建立ANN-MLP模型,并基于SPSS平台进行计算,从而得出国家经济发展水平、收入分配政策、经济体制、价格因素四个方面对于财政收入的影响关系,对于宏观财政政策的制定具有启发意义.
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