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期刊论文
手写汉字特征提取方法研究
手写汉字特征提取方法研究
来源 :广西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:loopdd
【摘 要】
:
依据机器学习理论,提出一种手写汉字识别中的特征提取方法,以及将判定树归纳学习算法应用于学习识别过程,使得特征提取和识别同时进行.依据判定树有选择地提取特征进行匹配,可减少特征提取的数量,提高识别速度.
【作 者】
:
刘旭敏
黄厚宽
【机 构】
:
北方交通大学计算机与信息技术学院,北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044,北京100044
【出 处】
:
广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
手写汉字识别
特征提取
机器学习
判定树
handwritten Chinese character recognition
feature extractio
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依据机器学习理论,提出一种手写汉字识别中的特征提取方法,以及将判定树归纳学习算法应用于学习识别过程,使得特征提取和识别同时进行.依据判定树有选择地提取特征进行匹配,可减少特征提取的数量,提高识别速度.
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